Текущие остатки

 

В системе LSAuto в отчете "Текущие остатки в розничных ценах со статистикой и прогнозом отпуска" реализован механизм прогнозирования будущих продаж товаров со склада на основании данных о продажах товаров за предыдущие периоды. Прогноз строится при помощи определения максимально подходящей под имеющиеся цифры математической функции из четырех трендов.

 

Типы функций тренда

1. Линейная y = a + b*x

2. Экспоненциальная y = a*e^(b*x)

3. Логарифмическая y = a + b*Ln(x)

4. Степенная y = a*x^b

 

По результатам подбора функции соответствующей данным по продажам рассчитывается коэффициент R2. При значениях коеффициента R2 > 0,9 можно уверенно признавать прогноз достоверным и основываться на полученных цифрах.

 

Построение отчета.

 

ndrep028_01

 

В результате построения отчета вы получите таблицу в которой произведены вычисления - получен коэффициент который определяет на сколько близко к истине можно использовать прогноз в продажах и закупках. В ячейке Регрессия указано какой функцией произведена апроксимация. В ячейке R2 коэффициент достоверности.

report_ndrep028_01

 

Чтобы лучше понимать как строится прогноз предлагаем вам изменять тестовые данные в файле xls Примеры трендов.xlsx и наглядно увидеть как строятся прогнозирующие функции.

 

test

 

Коэффициент запасов
Коэффициент запасов рассчитывается как отношение остатка к суммарному отпуску за текущий месяц и за 12 месяцев до него.
 

Коэффициент запасов = остаток на складе /(отпуск за текущий месяц + отпуск за прошлый месяц + отпуск за 2 месяц назад + отпуск за 3 месяц назад + отпуск за 4 месяц назад + отпуск за 5 месяц назад + отпуск за 6 месяц назад + отпуск за 7 месяц назад + отпуск за 8 месяц назад + отпуск за 9 месяц назад + отпуск за 10 месяц назад + отпуск за 11 месяц назад + отпуск за 12 месяц назад)

 

Суммарный минимальный запас

Минимальный запас это сумма минимальных запасов по детали для всех указанных для построения отчета складов.
Сумма минимальных запасов не прогнозируется автоматически, а проставляет в карточке детали исходя из предполагаемой потребности.